利元亨杜博士:人工智能導入動力電池智造

發布時間: 2018/05/22
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【摘要】杜博士指出,新一代人工智能呈現出5大特征:一是大數據驅動的知識學習;二是跨媒體的協同處理;三是人機協同增強智能;四是群體集成智能;五是自主智能系統。

2017年7月,國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》,隨后,工信部也發布了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》,以求深化發展智能制造。


可以想象,未來人工智能、機器人、信息化、自動化等智能制造技術將相互充分融合,這是實現無人化工廠的前提,也是未來鋰電等離散型制造產線的發展趨勢。


5月21日,以“產業變遷競合避險,企業分層求穩爭先”為主題的第十一屆高工鋰電產業峰會在深圳四季酒店盛大舉辦。作為鋰電行業的權威平臺,本屆峰會吸引到了材料、設備、電芯、BMS、PACK、整車整個新能源汽車產業鏈超700位企業高層參與其中。


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第十一屆高工鋰電產業峰會現場


峰會上,利元亨研究院院長杜義賢博士發表了“智能制造背景下鋰電裝備技術的升級與實踐”的主題演講。


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利元亨研究院院長杜義賢博士


杜博士指出,新一代人工智能呈現出5大特征:一是大數據驅動的知識學習;二是跨媒體的協同處理;三是人機協同增強智能;四是群體集成智能;五是自主智能系統。


在此背景下,利元亨自主打造了虛擬調試技術以及工廠級聯合仿真技術。


其中,虛擬調試技術通過使用3D模型進行設備虛擬調試,驗證設備控制邏輯程序和工藝設計流程。工廠級聯合仿真技術是將產線層3D模型仿真生產數據上傳、配置人員、物流規劃信息,自動生成工廠運作數據,輸出人員最優配置、產能情況、物流布局是否合理等工廠運作數據。


與此同時,利元亨建立了遠程運維平臺,通過云服務器自動解析數據,實現數據在電腦端、移動端等多平臺展示,實現設備控制系統等遠程升級維護。


值得一提的是,近期,利元亨在電芯外觀視覺缺陷檢測難點上有了新的突破。


據了解,當前在電芯的缺陷檢測中共有30多個檢測項目,其中有部分缺陷項目的特征不明顯,且缺陷形貌不穩定。


利元亨采用深度學習人工智能技術,網絡由Resnet殘差卷積神經網絡,目標搜索建議框、一個RPN、一個預測層、最后決策層構成。將分類和定位誤差進行聯合訓練,最后將訓練好的網絡應用于缺陷檢測。對產品進行全方位缺陷檢測。


利元亨一直站立于智能制造的尖端,高工鋰電獲悉,利元亨于2002年開始創業,是一家專業為全球500強企業提供工廠自動化、智能化設備的自動化解決方案供應商。目前主要為全球的汽車零部件、新能源鋰電池、精密電子、軌道交通、醫療、消防等領域的客戶提供自動化裝備與服務。


其中,在新能源鋰電池領域,公司主要為國內3C數碼及動力電池行業巨頭提供鋰電池電芯自動化生產線、鋰電池模組及PACK自動生產線。制造范圍涵蓋方形、圓柱、軟包等多種技術路線。


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